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244 / 2021-06-17 11:33:20
基于小波变换与预测误差分析的致密储层裂缝评价方法
小波变换,预测误差分析,裂缝识别
致密砂岩油气理论与技术
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滕召达 / 成都理工大学
胜利油田富台潜山裂缝性储层岩性致密,原生孔隙欠发育,裂缝是油气聚集和运移的主要空间,同时裂缝的发育程度更是构成优质储层的主控因素,因此对该区块致密储层裂缝的识别十分重要。但是富台地区的岩心资料以及成像测井资料有限,不能很好的对该区块的裂缝进行识别和评价。本文提出基于常规测井资料,利用小波变换和预测误差分析对致密储层裂缝发育进行综合识别与评价的方法。首先,基于钻井取芯资料和成像测井资料提取裂缝发育段的测井响应特征,优选出密度曲线和声波曲线进行裂缝识别。将密度曲线和声波曲线对裂缝的识别效果与电成像测井资料和岩心取芯资料的识别效果对比,发现声波对裂缝的识别率为65%,密度识别率为55%,识别效率一般。利用小波变换和预测误差分析技术,提取响应裂缝的特征信号,将特征信号归一化处理并依据对裂缝的识别率进行加权组合得到裂缝发育的综合指数。根据综合指数对富台潜山储层裂缝发育程度分级:发育(≥2.5)、欠发育(1.5~2.5)、不发育(≤1.5)。应用表明,此方法对富台潜山储层裂缝识别率高达80%,能够对富台潜山储层裂缝进行评价和预测。

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